Demonstration of unmanned aerial vehicles and artificial intelligence systems designed to assess forest health

23PA-KK-25-1-05499-PR001

Edita Abalikštienė

Lietuvos inžinerijos kolegija

Kauno r. sav.

Biržų r. sav.

Rokiškio r. sav.

Vilniaus r. sav.

Elektrėnų sav.

93 183,00 EUR

Lietuvos žemės ūkio ir kaimo plėtros 2023–2027 metų strateginio plano intervencinė priemonė „Parodomieji projektai ir informavimo veikla“

Vykdomas

Skatinti miškų savininkus taikyti pažangias nuotolines technologijas paremtas  bepiločių orlaivių daugiaspektrinėmis kameromis sudarytų vaizdų ir dirbtinio intelekto  apmokyto modelio  apdorotos informacijos  naudojimą miško sanitarinei būklei vertinti. 

Encourage forest owners to use advanced remote sensing technologies—specifically, images captured by multispectral cameras on unmanned aerial vehicles and information processed by an artificial intelligence model—to assess the health of forests.

Žemės ūkio, maisto ūkio ir miškų ūkio veikla užsiimantys asmenys.

Persons engaged in agriculture, food production, and forestry.

Projektu siekiama skatinti miškų savininkus ir miškų ūkio specialistus taikyti pažangias nuotolines technologijas, paremtas bepiločių orlaivių, daugiaspektrių vaizdų ir dirbtinio intelekto sprendimais, siekiant tiksliai, greitai ir objektyviai įvertinti miškų sanitarinę būklę bei priimti duomenimis grįstus miškų valdymo sprendimus. Projektas orientuotas į inovatyvių skaitmeninių technologijų diegimą miškų monitoringo ir inventorizacijos procesuose, siekiant didinti miškų atsparumą ligoms, kenkėjams ir klimato kaitos poveikiui. Projekto naujumas grindžiamas integruotos bepiločių orlaivių ir dirbtinio intelekto sistemos taikymu miškų sanitarinės būklės diagnostikai. Sistema apjungia daugiaspektrių, o esant poreikiui ir LiDAR duomenų rinkimą, jų apdorojimą fotogrametriniais metodais bei vegetacijos indeksų skaičiavimą. Tokie sprendimai leidžia detaliai analizuoti augmenijos būklę, nustatyti ankstyvus medžių pažeidimo požymius ir tiksliau vertinti miško ekosistemų pokyčius. Parodomojo bandymo metu bus demonstruojamas inovatyvios sistemos veikimas realiomis sąlygomis. Naudojant dirbtinio intelekto modelius bus automatizuotai identifikuojami ligų židiniai, kenkėjų pažeisti medžiai, nusilpusios augmenijos plotai ir streso zonos. Surinkti duomenys bus apdorojami kuriant skaitmeninius miško sanitarinės būklės žemėlapius, kurie suteiks galimybę greitai ir aiškiai įvertinti miško būklę bei planuoti tikslines prevencijos ar tvarkymo priemones. Demonstruojamas sprendinys pakeičia tradicinius vizualinės miškų apžiūros metodus, kurie yra imlūs laikui, reikalauja didelių žmogiškųjų išteklių ir ne visada leidžia anksti nustatyti pažeidimus. Integruotų skaitmeninių technologijų naudojimas sudarys galimybes efektyviau stebėti miškų būklę dideliuose plotuose, sumažinti stebėsenos sąnaudas ir pagerinti sprendimų priėmimo kokybę. Projekto metu vykdomos sklaidos veiklos suteiks miškų savininkams ir specialistams praktinių žinių apie bepiločių orlaivių, daugiaspektrių duomenų ir dirbtinio intelekto taikymo galimybes miškų ūkyje. Bus pristatoma technologijos ekonominė ir aplinkosauginė nauda, praktinio taikymo pavyzdžiai ir galimybės pereiti prie modernesnės, skaitmenizuotos miškų monitoringo bei inventorizacijos praktikos. Projektas prisidės prie pažangesnio miškų išteklių valdymo, ankstyvo miškų pažeidimų nustatymo, efektyvesnės sanitarinės apsaugos ir tvaresnio miškų ūkio vystymo Lietuvoje.

The project aims to encourage forest owners to use advanced remote sensing technologies to assess the health of their forests. The integrated system, which combines unmanned aerial vehicles, multispectral data, and artificial intelligence, will enable the accurate identification of disease hotspots, trees damaged by pests, and areas of stress. This innovative solution will enable faster and more accurate forest monitoring, early detection of damage, and data-driven forest management.

Dalijimosi ūkininkavimo patirtimi grupės narių ūkių ir (arba) įmonių, kurių valdose bus atliekamas parodomasis bandymas, skaičius - 9. Numatomas lauko dienų skaičius - 10.  Numatomas seminarų skaičius - 10. Numatomas galutinių naudos gavėjų skaičius lauko dienose - 120.  Numatomas galutinių naudos gavėjų skaičius seminaruose - 120. Numatomų suformuoti dalijimosi ūkininkavimo patirtimi grupių skaičius - 4. Numatomas dalijimosi ūkininkavimo patirtimi grupių susitikimų skaičius - 16. Numatomas galutinių naudos gavėjų skaičius dalijimosi patirtimi grupėse - 16. Bendras galutinių naudos gavėjų, gaunančių naudą, skaičius (rodiklis R.1 pagal strateginį planą) - 256. Apskričių, kuriose numatoma organizuoti parodomojo bandymo informavimo veiklas, pavadinimai - Alytaus apskritis, Kauno apskritis, Klaipėdos apskritis, Marijampolės apskritis, Panevėžio apskritis, Šiaulių apskritis, Tauragės apskritis, Telšių apskritis, Utenos apskritis, Vilniaus apskritis.

https://www.kaimotinklas.lt/lt/projektai/bepilociu-orlaiviu-ir-dirbtinio-intelekto-sistemu-skirtu-misko-sanitarinei-buklei-vertinti-demonstravimas